Observatório de IA | Do quadro para os chatbots

O pesquisador apresenta um resumo crítico de um artigo de pesquisadores da área de educação do Banco Mundial. Parte-se da constatação de que a tutoria personalizada é cara e difícil de implementar em sistemas educacionais de massa, levantando a questão de como replicar seus ganhos em escala e com eficiência de custos. Para investigar, foi conduzido na Nigéria um estudo sobre se a IA generativa poderia suprir a demanda por tutores personalizados na disciplina de inglês no ensino secundário.

Realizou-se um experimento com 759 estudantes de 15 anos de nove escolas públicas, divididos em grupo de controle e grupo de tratamento. O grupo participante realizou 12 sessões de 90 minutos, em duplas, usando o CoPilot (ChatGPT-4) como tutor para apoiar atividades. Ao final, foi aplicada uma avaliação padronizada para medir proficiência em inglês, conhecimentos sobre IA e conceitos digitais básicos.

A intervenção com uso do CoPilot gerou ganhos de aprendizagem. Os efeitos foram positivos para todos os perfis de estudantes e mais fortes entre alunos com melhor desempenho prévio, maior nível socioeconômico e entre as meninas. O piloto de seis semanas produziu resultados equivalentes a 1,5–2 anos de escolaridade, com alta relação custo-efetividade.

Embora o estudo seja metodologicamente sólido, por ser um relatório, e não um artigo científico, ainda faltam detalhes sobre a implementação. Além disso, os resultados indicam que a IA pode oferecer tutoria individual em comparação à ausência de tutoria, mas não demonstram que substitua um tutor humano.